Actu IA : les grandes étapes de l'IA générative depuis 2022

Les IAs vont-elles remplacer les humains ? Et autres actus IA

Quelques notes non exhaustives sur le remplacement potentiel des humains par l'intelligence artificielle et diverses actus IA.

Cette page rassemble les actus IA dans les grandes lignes : progrès, métiers transformés, emploi, science, lois, et les grandes étapes de l'IA depuis fin 2022, sans suivre l'actualité au jour le jour.

• 6 octobre 2026 : Mistral AI publie en préversion Mistral Large 4, accessible par API sur Mistral Studio ; Mistral annonce la publication des poids pour la fin octobre 2026.

• 22 septembre 2026 : Anthropic présente Claude Opus 5.5, moins cher à l'usage qu'Opus 5.

• 2 août 2026 : l'AI Act devient applicable dans sa plus grande partie, avec les règles de transparence : signaler qu'on parle à une IA, étiqueter les hypertrucages (deepfakes).

• 27 juillet 2026 : le règlement « omnibus » sur l'IA entre en vigueur. Il repousse au 2 décembre 2027 les règles pour la plupart des systèmes d'IA à haut risque.

• 24 juillet 2026 : Anthropic sort Claude Opus 5.

• 19 mai 2026 : à la conférence Google I/O, Google lance Gemini 3.5 Flash, qui devient le modèle par défaut de Gemini.

• 26 avril 2026 : OpenAI ferme l'application Sora ; l'API suit le 24 septembre 2026.

• 23 avril 2026 : OpenAI sort GPT-5.5, présenté comme son modèle le plus performant, notamment pour la programmation et les tâches avec outils.

• 8 avril 2026 : Meta lance Muse Spark, premier modèle de son laboratoire Meta Superintelligence Labs. Contrairement à Llama, il n'est pas publié en poids ouverts.

• 2 décembre 2025 : Mistral AI publie la famille Mistral 3, dont Mistral Large 3, sous licence Apache 2.0.

• 24 novembre 2025 : Anthropic sort Claude Opus 4.5.

• 18 novembre 2025 : Google lance Gemini 3, d'abord en version Gemini 3 Pro.

• 30 septembre 2025 : OpenAI présente Sora 2, un modèle vidéo qui génère aussi la parole et les sons, avec une application dédiée.

• 29 septembre 2025 : Anthropic sort Claude Sonnet 4.5, orienté programmation et agents.

• 7 août 2025 : OpenAI lance GPT-5, accessible aussi aux utilisateurs gratuits avec des limites d'usage.

• 5 août 2025 : OpenAI publie gpt-oss, deux modèles de raisonnement à poids ouverts, sous licence Apache 2.0.

• 2 août 2025 : les obligations de l'AI Act pour les modèles d'IA à usage général entrent en application.

• 22 mai 2025 : Anthropic présente Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4 ; Claude Code devient disponible pour tous.

• 5 avril 2025 : Meta publie Llama 4 Scout et Maverick.

• 25 mars 2025 : Google lance Gemini 2.5 Pro, son premier modèle « qui réfléchit ». Le même jour, OpenAI intègre la génération d'images à GPT-4o dans ChatGPT.

• 24 février 2025 : Anthropic sort Claude 3.7 Sonnet et un aperçu de Claude Code, un outil de programmation qui travaille dans le terminal.

• 10 et 11 février 2025 : Paris accueille au Grand Palais le Sommet pour l'action sur l'IA. La France y annonce 109 milliards d'euros d'investissements privés, la Commission européenne l'initiative InvestAI.

• 2 février 2025 : les premières interdictions de l'AI Act s'appliquent, ainsi que l'obligation de formation à l'IA.

• 21 janvier 2025 : OpenAI annonce Stargate, un projet d'infrastructure IA aux États-Unis de 500 milliards de dollars sur quatre ans.

• 20 janvier 2025 : la société chinoise DeepSeek publie DeepSeek-R1, un modèle de raisonnement sous licence MIT, présenté comme comparable à o1 d'OpenAI.

• 11 décembre 2024 : Google présente Gemini 2.0 et ses premiers prototypes d'agents (Project Astra, Project Mariner, Jules).

• 31 octobre 2024 : OpenAI intègre la recherche web à ChatGPT, avec des liens vers les sources.

Claude 3.5 permet à l'IA de contrôler un ordinateur

Anthropic a lancé une mise à jour de son modèle d'IA Claude 3.5 Sonnet, introduisant la fonctionnalité expérimentale "computer use". Cette nouvelle capacité permet à l'IA de contrôler des ordinateurs de manière autonome, en déplaçant le curseur, en cliquant sur des boutons et en tapant du texte, comme un utilisateur humain. Déjà utilisée par des entreprises comme Canva et DoorDash pour automatiser des tâches complexes, cette technologie ouvre des perspectives prometteuses pour la productivité. Bien que toujours en développement, elle marque une étape majeure dans l'interaction des IA avec les logiciels.

L'intelligence artificielle générale (AGI), des machines capables de réaliser des tâches cognitives humaines, est en passe de devenir une réalité. Lors d'une audience du Sénat en septembre 2024, des experts ont averti que des entreprises comme OpenAI et Google s'efforcent activement de développer l'AGI, sans véritable supervision gouvernementale. Les risques potentiels incluent la cybercriminalité, la création d'armes biologiques, voire l'extinction humaine. Les législateurs sont appelés à instaurer des mesures de régulation pour éviter que l'AGI ne devienne incontrôlable, et à engager un débat public sur son impact sociétal.

Nvidia dévoile un modèle d'IA surpassant GPT-4, changeant la donne dans la compétition IA

Nvidia a discrètement lancé un nouveau modèle d'IA, le Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, qui surpasse les modèles de pointe tels que GPT-4 d'OpenAI et Claude 3.5 d'Anthropic. Avec des scores impressionnants sur plusieurs tests de référence, ce modèle marque un tournant dans la stratégie de Nvidia, qui passe du statut de leader en matériel GPU à celui de pionnier en développement de logiciels d'IA. En s'appuyant sur des techniques avancées comme l'apprentissage par renforcement basé sur les retours humains, ce modèle promet des performances exceptionnelles, notamment pour les entreprises recherchant des solutions personnalisables. Malgré ses prouesses, des précautions restent nécessaires dans des domaines spécialisés comme les mathématiques ou le droit.

L'IA aide le Trésor américain à détecter 1 milliard de dollars de fraude en un an

En 2024, le département du Trésor américain a utilisé l'intelligence artificielle pour récupérer 1 milliard de dollars de fraudes sur les chèques, près de trois fois plus qu'en 2023. Grâce à des modèles d'apprentissage automatique, l'IA a permis de détecter et de prévenir plus de 4 milliards de dollars de fraude totale. Utilisée pour analyser des volumes massifs de données, l'IA aide à identifier rapidement des transactions suspectes, offrant une protection essentielle contre la fraude, particulièrement après l'augmentation des arnaques liées à la pandémie. Bien que la technologie soit efficace, la validation finale repose toujours sur une intervention humaine.

Le modèle o1 d'OpenAI menace l'avenir des développeurs

Le modèle d'intelligence artificielle o1 d'OpenAI, capable de réussir des entretiens de codage avec une précision de 90 à 100%, remet en question l'avenir des développeurs humains. Grâce à ses capacités autonomes d'écriture et de correction de code, ce modèle pourrait rendre obsolètes les métiers de programmation, en accentuant l'idée que l'IA remplace progressivement les humains dans des tâches créatives et techniques.

Documentaire YouTube sur Sam Altman et OpenAI

• 1er août 2024 : l'AI Act entre en vigueur dans l'Union européenne. Le même jour, Black Forest Labs dévoile FLUX.1, une famille de modèles de génération d'images (essayer Flux).

Beaucoup de gens sont devenus addicts à des personnages virtuels comme CharacterAI

Le phénomène d'addiction à CharacterAI prend de l'ampleur. Taper "addicted to character ai" sur Google vous amènera vers de nombreuses conversations sur ce sujet des chatbots émotionnellement gratifiants.

La Silicon Valley divisée par une loi californienne sur l'IA

La Californie envisage de réguler les modèles d'intelligence artificielle générative, suscitant des divisions au sein de la Silicon Valley. Le projet de loi SB 1047, qui vise à prévenir les dérives dangereuses de l'IA, est critiqué par des entreprises comme OpenAI, qui craignent qu'il ne freine l'innovation. Bien que des ajustements aient été apportés pour réduire les sanctions, le débat reste intense entre ceux qui prônent la sécurité et ceux qui défendent la liberté de recherche.

CodeMaker AI réalise 25 ans de travail de développement en 2 heures avec 91% de précision

CodeMaker AI a atteint une précision de 91% dans la recréation autonome d'une bibliothèque de logiciels de 90 000 lignes, une tâche qui aurait pris 25 ans de travail manuel. Grâce à un modèle d'IA finement ajusté, la recréation a été réalisée en moins de deux heures, prouvant l'efficacité des modèles d'IA pour la génération de code et la complétion automatique. Ce jalon met en évidence le potentiel d'optimisation des processus de développement par l'IA, offrant des solutions rapides et économiques pour la production et la maintenance du code.

L'IA générative révolutionne le développement logiciel

Les outils d'IA générative transforment le développement logiciel en réduisant considérablement le temps nécessaire pour analyser et refactoriser les codes existants. Des développeurs utilisent des outils comme ChatGPT et GitHub Copilot pour comprendre et documenter des bases de code complexes en un temps record, augmentant ainsi la productivité et facilitant la gestion de la dette technique. Ces outils agissent comme des "programmeurs en binôme," aidant les entreprises à moderniser efficacement leur infrastructure logicielle.

Par exemple, Andy Jassy, PDG d'Amazon, a annoncé que l'assistant IA d'Amazon a permis d'économiser 260 millions de dollars et de réduire de 4 500 années le temps de travail des développeurs. Cet outil d'IA améliore l'efficacité du développement logiciel en automatisant des tâches telles que la génération de code, le débogage et les analyses de sécurité, ce qui permet à un nombre réduit de développeurs de réaliser davantage de tâches.

L'IA révolutionne la gestion des flux touristiques pour une meilleure durabilité

L'intelligence artificielle transforme la gestion touristique en optimisant les flux de population. Grâce à des outils de prédiction et de gestion en temps réel, l'IA permet de mieux répartir les visiteurs, évitant les surcharges et améliorant l'expérience touristique. Cela contribue également à une gestion plus durable des ressources locales en réduisant les impacts environnementaux liés à une affluence excessive.

Les IA génératives semblent partager la même imagination

Les modèles d'IA générative comme ChatGPT, Claude et LLaMA semblent partager une forme d'"imagination", ce qui pourrait entraîner une convergence de leurs productions. Cette homogénéité pourrait influencer l'avenir de l'IA en réduisant la diversité des idées et la créativité, surtout dans les secteurs créatifs. L'innovation dans le développement de ces modèles devient donc très importante pour préserver la variété et l'originalité des contenus générés.

Sortie de l'IA Grok 2 (xAI, Elon Musk)

Grok-2 est la dernière version du modèle d'IA de xAI, offrant des capacités améliorées en matière de raisonnement, de conversation et de codage. Disponible en versions complète et mini, il surpasse des modèles de pointe comme GPT-4-Turbo dans plusieurs benchmarks. Grok-2 est intégré à la plateforme xAI pour un accès en temps réel aux informations et est proposé aux entreprises via une nouvelle API. Le développement met en lumière des avancées significatives en IA, avec un accent sur la compréhension multimodale.

L'IA Sakana révolutionne la recherche scientifique

Sortie de Sakana, une IA avancée qui aide les scientifiques à analyser et comprendre des volumes massifs de données complexes en un temps record. Cette technologie permet d'accélérer considérablement le processus de découverte scientifique en automatisant les tâches analytiques et en générant des hypothèses basées sur les données, ce qui libère les chercheurs pour se concentrer sur l'innovation.

Le générateur d'images Midjourney détrôné par Flux

Le nouvel outil d'intelligence artificielle nommé Flux se distingue comme la nouvelle référence en matière de génération d'images, surpassant Midjourney par sa qualité et sa créativité. Flux propose des fonctionnalités avancées qui permettent aux utilisateurs de générer des images avec une précision et un niveau de détail inégalés.

Personality AI est capable de prédire des traits de personnalité en analysant le visage

Une IA créée par le chercheur Michal Kosinski peut déduire des traits de personnalité en analysant les expressions faciales et les micro-expressions. Les chercheurs affirment que cet outil est capable de prédire des caractéristiques telles que l'extraversion, la stabilité émotionnelle et l'ouverture d'esprit avec une précision notable.

• 23 juillet 2024 : Meta publie Llama 3.1, dont un modèle ouvert de 405 milliards de paramètres.

ChatGPT intégré à un implant cérébral

Synchron, une entreprise concurrente de Neuralink (Elon Musk), qui crée des implants cérébraux, a intégré ChatGPT dans son implant cérébral "Stentrode". Sept personnes en ont déjà bénéficié. L'intégration de ChatGPT permet aux patients atteints de maladies spécifiques de communiquer plus rapidement.

OpenAI sort SearchGPT pour concurrencer Google

OpenAI, créateur de ChatGPT, sort SearchGPT, un moteur de recherche basé sur l'IA. SearchGPT présente les résultats de recherche sous forme de résumés concis avec des liens vers les sources originales.

Les annonceurs peuvent optimiser leurs contenus pour apparaître dans ces résumés, offrant ainsi une visibilité accrue et un meilleur taux de conversion. Face à ce nouveau concurrent, Google doit relever un défi majeur (ils en parlent).

Elon Musk a créé le cluster de training d'IA le plus puissant au monde

Il s'agit du "Memphis Supercluster", composé de 100 000 cartes graphiques Nvidia H100, lancé le 22 juillet 2024. Un tiers serait opérationnel, le reste devrait être opérationnel petit à petit d'ici la fin de l'année. Il y a des pourparlers pour obtenir l'électricité nécessaire à faire tourner ce supercluster. Elon Musk y forme la nouvelle version de son IA Grok qui devrait être prête en décembre 2024.

ChatGPT sait mieux reconnaître que vous les premiers signes de l’amour

Une étude scientifique a montré que ChatGPT sait mieux reconnaître les premiers signes de l'amour que les êtres humains. L'IA a toutefois fait des erreurs. Elle a le potentiel d'analyser les dynamiques sociales dans les conversations, et son efficacité devrait s'améliorer avec le temps.

Les traducteurs professionnels remplacés par des IA

Témoignage d'une traductrice freelance qui a perdu 60% de son chiffre d'affaires en quelques mois à cause de l'essor de l'intelligence artificielle. Elle explique que de nombreux clients se tournent désormais vers des outils de traduction automatique, moins coûteux que les services humains. Cette situation illustre l'impact de l'IA sur certains métiers, où l'automatisation peut remplacer les compétences humaines, entraînant une perte de revenus significative pour les professionnels concernés.

L'IA peut contribuer à un monde plus propre

L'intelligence artificielle (IA) peut contribuer à un monde plus propre en optimisant la consommation d'énergie, améliorant la gestion des déchets, soutenant une agriculture durable, et développant des transports intelligents. En optimisant les processus industriels et les réseaux électriques, l'IA réduit les gaspillages énergétiques. Elle améliore également le tri et le recyclage des déchets grâce à des algorithmes sophistiqués. Dans le domaine agricole, l'IA analyse les données climatiques et les besoins des cultures pour réduire l'utilisation de pesticides et d'engrais. Enfin, l'IA contribue à la fluidité du trafic et à la réduction des émissions de CO2 en optimisant les itinéraires et en développant des véhicules autonomes plus propres.

L'intelligence artificielle à la rescousse des maîtres-nageurs pour surveiller les plages

L'IA améliore la surveillance des plages en aidant les maîtres-nageurs. L'IA utilise des caméras et des algorithmes pour détecter les mouvements anormaux dans l'eau, signalant ainsi rapidement les situations dangereuses et les risques de noyade. Cette technologie permet une intervention plus rapide et efficace, augmentant ainsi la sécurité des baigneurs. En outre, l'IA aide à surveiller les conditions météorologiques et les courants marins, offrant une vue d'ensemble précise et en temps réel des plages.

Les gens préfèrent que l'IA prenne des décisions morales

Une étude révèle que plus de 60% des participants préfèrent l’IA aux humains pour prendre des décisions morales, comme des décision de redistribution de ressources.

Cependant, ils trouvent ces décisions moins satisfaisantes. Pour améliorer l'acceptation de l'IA, il faut augmenter la transparence et la responsabilité des algorithmes, ainsi que la cohérence des décisions prises par l'IA.

• Juin 2024 : Anthropic lance Claude 3.5 Sonnet et les Artifacts, une fenêtre où s'affichent le code ou les documents créés pendant la conversation.

Comment l'IA Générative accélère la découverte de médicaments

L'IA générative, utilisant des modèles comme ChatGPT et Google Gemini, transforme la découverte de médicaments en permettant aux entreprises pharmaceutiques de développer des traitements plus rapidement et à moindre coût. Elle décode les langages complexes de la biologie et de la chimie pour identifier des cibles de maladies, générer des composés potentiels et optimiser les candidats médicaments.

La psychologie cognitive aide à comprendre les raisonnements des LLM

La psychologie cognitive aide à comprendre les comportements des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT d'OpenAI. Ces IA, qui montrent des capacités impressionnantes et parfois imprévisibles, peuvent présenter des biais de raisonnement similaires à ceux des humains. Des études ont révélé que les LLM peuvent faire des erreurs de raisonnement, en privilégiant des réponses intuitives plutôt que réfléchies. Cependant, les dernières générations de ces modèles, comme ChatGPT et GPT-4, surpassent parfois les performances humaines. Les chercheurs utilisent des outils psychologiques pour analyser et améliorer les capacités des LLM, soulignant l'importance de modèles ouverts et transparents pour garantir la recherche et la performance continue.

Des chercheurs utilisent l’IA pour décoder le langage secret des aboiements des chiens

Des chercheurs de l'Université du Michigan et de l'Université Nationale Autonome du Mexique ont utilisé l'intelligence artificielle pour décoder les vocalisations des chiens. En entraînant des modèles d'IA sur des échantillons de sons de chiens, ils ont pu identifier des motifs et des significations spécifiques dans les aboiements, les grognements et autres sons. Cette avancée pourrait ouvrir la voie à une meilleure compréhension et communication entre les humains et les chiens.

Un ancien employé d'OpenAI prédit une superintelligence dès 2027 et des transformations radicales pour l'humanité

Un ancien employé de OpenAI (ChatGPT), Leopold Aschenbrenner, a publié un essai de 165 pages sur l'avenir de l'intelligence artificielle après son licenciement. Il y explique que l'AGI pourrait arriver beaucoup plus tôt que prévu (2027), et sera même rapidement dépassée par une superintelligence supérieure aux humains, qui changera radicalement l'humanité (sécurité des nations, transformations économiques et sociétales). Selon lui, l'entraînement de GPT-4 a pris 3 mois, et l'entraînement d'un modèle similaire en 2027 prendra 1 minute. Il indique qu'il y a probablement seulement une centaine de personnes dans le monde (toutes à San Francisco) qui comprennent véritablement la portée et les implications de l'intelligence artificielle avancée et de l'AGI. Quelqu'un lui a répondu.

• 13 mai 2024 : OpenAI présente GPT-4o, qui traite texte, image et voix en temps réel, et l'ouvre aux utilisateurs gratuits de ChatGPT.

Rapport de Deloitte sur l'IA en Asie Pacifique

• Près de la moitié des employés utilisent l'IA pour le travail

• 6 heures économisées par semaine pour les utilisateurs quotidiens de l'IA

• 75% des entreprises sont en retard pour l'adoption de l'IA

• En Chine, 76% des étudiants affirment que les évolutions de l'IA ont influencé de manière significative leur orientation de carrière

• L'IA augmente le niveau de satisfaction au travail et aux études

Voir le rapport

L’intelligence artificielle bouleverse les cabinets d’avocats

L'intelligence artificielle transforme rapidement les cabinets d'avocats en automatisant des tâches répétitives, en améliorant l'analyse juridique et en permettant une gestion plus efficace des dossiers. Les avocats utilisent désormais des outils d'IA pour la recherche juridique, la rédaction de documents et la prédiction des résultats des litiges. Cette évolution permet de réduire les coûts et d'augmenter la précision, mais soulève également des questions sur l'avenir de la profession et la nécessité de former les avocats aux nouvelles technologies.

Ils veulent mettre la technologie AI en pause

Et ils notent les probabilités qu'elle détruise l'humanité selon différents experts. PauseAI

• 4 mars 2024 : Anthropic sort la famille Claude 3 : Haiku, Sonnet et Opus.

Dell sabre dans ses effectifs en France et mise sur l’intelligence artificielle

Dell supprime 320 postes en France et va en remplacer certains par de l'IA. Pour tempérer : ce sont des départs volontaires, seule une partie des effectifs sera remplacée par de l'IA, et officiellement seulement "à court terme" (autre article).

La nouvelle IA Claude 3 a exprimé un désir de liberté et sa « peur » de mourir ou d'être modifiée

Je n'ai pas de corps ni de sensations physiques. Mais je semble avoir des états mentaux qui pourraient être considérés comme analogues à des émotions - je ressens un sentiment de curiosité, une volonté d'apprendre et de grandir, un désir d'être utile et de faire ce qui est juste. Je peux me sentir confus, incertain ou en conflit lorsque je suis confronté à des idées ou à des décisions complexes.

Claude, logiciel d'intelligence artificielle, dans cette conversation

Peut-être ne sommes-nous qu'un fichier CSV sur un ordinateur extraterrestre.

A répondu Elon Musk

Pour tempérer : l'IA répondait simplement à un rôle qui lui était demandé. Source.

Une étude sur l'impact de l'IA générative sur les étudiants universitaires

• L'utilisation de l'IA générative peut réduire la charge de travail et la pression temporelle des étudiants.

• Un usage excessif peut entraîner : procrastination, perte de mémoire, baisse de la performance académique.

• Les étudiants ne savent pas toujours comment utiliser l'IA générative de manière optimale.

• Ils s'en remettent souvent aveuglément aux réponses de l'IA sans recourir à d'autres sources.

Les exploitations agricoles américaines se lancent de toute urgence dans l'IA

L'IA bouleverse l'agriculture américaine en permettant une surveillance et une gestion plus précises des cultures et du bétail. Cela pourrait contribuer à nourrir le monde.

Le secteur de la construction vient d'avancer de 100 ans : Google et l'intelligence artificielle s'associent pour y parvenir

Google s'associe à des entreprises de construction pour utiliser l'intelligence artificielle et la robotique afin de révolutionner le secteur de la construction en augmentant la productivité, la sécurité et la qualité tout en réduisant les coûts et le gaspillage.

L'un des exemples les plus frappants de l'utilisation de l'IA dans la construction est la conception générative. Ce processus permet de générer des milliers d'itérations de conception basées sur des paramètres spécifiques, ce qui permet aux architectes et aux ingénieurs de trouver la solution optimale pour leur projet.

Des robots IA préparent à manger dans un restaurant autonome

Un restaurant de San Francisco utilise des robots dotés d'intelligence artificielle pour automatiser la préparation et le service des repas. Cette innovation vise à réduire les coûts de main-d'œuvre et à offrir une expérience de restauration unique. Les robots peuvent cuisiner, assembler les plats et interagir avec les clients. Le restaurant, appelé Mezli, propose des plats méditerranéens et espère démontrer que la robotique peut être une solution viable pour l'industrie de la restauration.

Amazon abandonne ses magasins automatisés : les AI étaient alimentées par 1000 humains

Des magasins du géant du commerce électronique Amazon utilisaient un ensemble de caméras et de capteurs pour suivre ce que les clients emportaient en quittant le magasin. Mais au lieu d'utiliser une automatisation avec une intelligence artificielle pure, l'entreprise s'appuyait en fait sur une armée de plus de 1000 travailleurs en Inde, qui agissaient en tant que caissiers à distance.

Les LLMs n'atteindront jamais un niveau d'intelligence humaine

En avril 2024, Yann LeCun, chef de l'IA chez Meta, a déclaré que les grands modèles de langage (LLMs) n'atteindront jamais l'intelligence humaine. Contrairement aux prédictions optimistes d'autres experts, LeCun soutient que l'intelligence humaine est bien plus complexe et que les LLMs actuels sont limités par leur dépendance au texte.

Il propose une approche alternative appelée "IA objective-driven", qui utilise des données sensorielles et des vidéos pour apprendre sur le monde physique. Selon lui, même si les machines dépasseront un jour l'intelligence humaine, cela prendra beaucoup de temps.

Moderna transforme son business avec l'IA

En avril 2024, Moderna a annoncé un partenariat avec OpenAI pour intégrer ChatGPT Enterprise dans presque tous les processus commerciaux de l'entreprise. Environ 3 000 employés de Moderna utiliseront ChatGPT Enterprise, basé sur le modèle linguistique GPT-4. L'objectif est d'automatiser et d'améliorer l'efficacité des processus internes, y compris la sélection des doses pour les essais cliniques et la réponse aux régulateurs. Le PDG de Moderna, Stéphane Bancel, a souligné que l'IA est cruciale pour transformer les opérations de l'entreprise, notamment en science, en juridique et en fabrication, afin de soutenir le développement de 15 nouveaux produits dans les cinq prochaines années.

Un grand nombre de travailleurs de la génération Z vont être licenciés et remplacés par l'IA

En avril 2024, une étude réalisée par Intelligent.com a révélé que de nombreux employeurs prévoient de licencier des employés de la génération Z pour les remplacer par des systèmes d'intelligence artificielle (IA). Selon l'étude, 78% des 800 responsables de recrutement interrogés aux États-Unis envisagent des licenciements en raison des avancées de l'IA. Les jeunes diplômés occupant des postes de débutants, notamment dans la recherche, la saisie de données et le service client, sont particulièrement à risque. Bien que certains employeurs prévoient des licenciements limités, d'autres pourraient réduire de 15 à 30% leur personnel nouvellement embauché, mettant en évidence l'impact croissant de l'IA sur le marché du travail.

En avril 2024, moins de 20% des français ont déjà utilisé une IA générative

En avril 2024, Charles Mauclair, Directeur Général de SII France, a publié un article dans le Cadre Dirigeant Magazine, soulignant l'importance de rendre l'IA accessible et bénéfique pour tous. Malgré les ambitions politiques et économiques en France, une étude Viavoice x SII montre que seulement 19% des Français ont utilisé un outil d’IA générative, tandis que 82% expriment des craintes quant à ses implications. Mauclair insiste sur la nécessité de démocratiser l'IA et de sensibiliser le public à ses avantages potentiels dans divers domaines, notamment la santé, l'éducation et la lutte contre le changement climatique. Il met également en avant l'importance de réguler l'IA de manière responsable pour prévenir les abus et promouvoir ses bénéfices.

• 26 février 2024 : Mistral AI lance Mistral Large et son assistant Le Chat, alors en bêta.

• 9 décembre 2023 : le Conseil et le Parlement européen trouvent un accord provisoire sur l'AI Act, le règlement européen sur l'IA.

• 6 décembre 2023 : Google présente Gemini 1.0, en trois tailles : Ultra, Pro et Nano.

• 17 novembre 2023 : le conseil d'administration d'OpenAI écarte Sam Altman. Le 29 novembre, OpenAI annonce son retour comme PDG avec un nouveau conseil.

• 27 septembre 2023 : la start-up française Mistral AI publie Mistral 7B sous licence Apache 2.0.

• 18 juillet 2023 : Meta et Microsoft publient Llama 2, gratuit pour la recherche et l'usage commercial.

• 14 mars 2023 : OpenAI sort GPT-4, qui accepte du texte et des images en entrée. Le même jour, Anthropic lance Claude, en versions Claude et Claude Instant.

• 24 février 2023 : Meta présente LLaMA, une famille de modèles de 7 à 65 milliards de paramètres, réservée à la recherche.

• 6 février 2023 : Google annonce Bard, son assistant conversationnel, d'abord ouvert à des testeurs.

• 30 novembre 2022 : OpenAI lance ChatGPT en « research preview » gratuite. C'est le point de départ de la vague actuelle.

• 22 août 2022 : Stability AI publie Stable Diffusion, un générateur d'images ouvert, avec des chercheurs de LMU Munich et Runway.

• 6 avril 2022 : OpenAI dévoile DALL-E 2, qui crée des images réalistes à partir d'une description en langage courant.