IA - Intelligences Artificielles

Bien que déjà présentes depuis quelques décennies, les Intelligences Artificielles ont pris le monde public d'assaut dès 2022, avec l'arrivée de ChatGPT.

Certains sont sceptiques sur leur impact, d'autres affirment que le monde va drastiquement changer. Parmi les événements qui ont marqué l'évolution de l'humanité (version simplifiée) :

• Découverte du feu, invention de la roue, développement de l'agriculture, domestication des animaux

• Développement de l'écriture, invention de la monnaie, invention de l'imprimerie, papier, poudre à canon

• Découverte de l'électricité, téléphone, automobile, avion, montre mécanique, télescope, machine à vapeur

• Ordinateur

• Internet

• Intelligences Artificielles

Il est fort probable que les Intelligences Artificielles aient un impact profond sur la société et contribuent grandement à l'évolution de l'humanité dans un sens ou dans un autre, en premier lieu une possible fin du capitalisme et des changements socioéconomiques que peu peuvent imaginer.

Cette page traite des IA qui peuvent nous servir au quotidien, très concrètement dès maintenant, sans aborder celles qui nous sont inaccessibles ni les spéculations sur le futur.

Un historique de l'intelligence artificielle, écrit par ... l'IA elle-même :

Années 1950-1960 : Les débuts

• 1950 : Alan Turing publie "Computing Machinery and Intelligence," où il introduit le test de Turing pour évaluer l'intelligence d'une machine.

• 1956 : Conférence de Dartmouth – considérée comme le moment fondateur de l'IA en tant que discipline universitaire. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon étaient parmi les principaux participants.

Années 1960-1970 : Les premières expérimentations

• 1961 : Le premier robot industriel, Unimate, est utilisé dans une usine de General Motors.

• 1966 : Joseph Weizenbaum crée ELIZA, un programme de traitement du langage naturel qui simule un psychothérapeute.

Années 1970-1980 : Hiver de l'IA et développements

• 1970s : Les premiers hivers de l'IA – les promesses non tenues et les limitations technologiques provoquent une diminution de l'intérêt et des financements.

• 1979 : Stanford Cart, un robot mobile autonome, traverse une pièce encombrée sans intervention humaine.

Années 1980-1990 : Réveil et expert systems

• 1980s : Renaissance de l'IA avec les systèmes experts (programmes informatiques qui imitent le processus décisionnel d’un expert humain).

• 1986 : Publication des travaux de Rumelhart, Hinton et Williams sur l'apprentissage par rétropropagation, un algorithme clé pour les réseaux de neurones.

Années 1990-2000 : Montée du machine learning

• 1997 : IBM Deep Blue bat le champion du monde d’échecs Garry Kasparov.

• 1999 : Lancement de l'algorithme de support vector machine (SVM), qui devient un des outils principaux pour le machine learning.

Années 2000-2010 : Big Data et réseaux neuronaux profonds

• 2006 : Geoffrey Hinton popularise le terme "apprentissage profond" avec des réseaux de neurones multicouches.

• 2009 : Google commence à utiliser l'apprentissage profond dans ses systèmes de reconnaissance de la parole.

Années 2010-2020 : L'Âge d'or de l'IA

• 2012 : AlexNet, un réseau de neurones profonds, remporte le concours ImageNet, révolutionnant la vision par ordinateur.

• 2016 : AlphaGo de DeepMind bat Lee Sedol, un des meilleurs joueurs de Go au monde.

• 2018 : OpenAI et d'autres organisations publient des modèles de langage très avancés comme GPT-2.

Années 2020-présent : IA générative et applications avancées

• 2020 : GPT-3 est publié, un modèle de langage avec 175 milliards de paramètres, montrant des capacités impressionnantes dans le traitement du langage naturel.

• 2021 : AlphaFold 2 de DeepMind révolutionne la biologie en prédisant avec précision les structures protéiques.

• 2022 : DALL-E 2 et d'autres modèles d'IA génératifs montrent des capacités avancées pour créer des images à partir de descriptions textuelles.

• La suite ci-dessous

Ces développements montrent une progression rapide des capacités des intelligences artificielles, passant de simples systèmes experts à des réseaux de neurones profonds capables de réaliser des tâches complexes.

Il y a différents types d'IA. Celles dont on entend parler depuis quelques années et qui sont en train de remodeler le monde pour le moment sont des IA dites "génératives" : elles génèrent du texte, des images, des vidéos, du son.

L'exemple le plus connu est ChatGPT, qui est un LLM (Large Language Model) : un type d'IA qui utilise de grands ensembles de données textuelles pour comprendre et générer du langage humain.

Les LLM sont formés sur des milliards de mots et phrases pour comprendre les nuances et contextes du langage. Ils utilisent cette compréhension pour répondre aux questions, rédiger des textes, traduire des langues, etc.

La bonne nouvelle, c'est que ces IA sont tellement complexes que même leurs créateurs ne savent pas vraiment comment elles fonctionnent.

Voici une liste de quelques IAs qui peuvent nous servir au quotidien. Le domaine de l'IA évolue tellement vite, il y a tellement de nouvelles IAs qui se créent, que la liste ne peut pas être exhaustive.

L'original. Bien que des IAs similaires furent disponibles depuis des années, c'est le lancement public de ChatGPT qui a démocratisé l'utilisation de cette technologie fin 2022 - début 2023.

N'importe qui peut l'utiliser en créant simplement un compte gratuit OpenAI.

En octobre 2026, ChatGPT fonctionne avec la famille GPT-6 : GPT-6 Luna pour les comptes gratuits, GPT-6 Sol pour les abonnés payants. Le modèle le plus puissant d'OpenAI, GPT-6 Astra, est sorti en septembre 2026.

ChatGPT génère aussi des images : avec Dall·E à ses débuts, puis, depuis mars 2025, directement avec ses propres modèles (GPT-4o).

Depuis ChatGPT 4o, on peut discuter avec l'outil de vive voix.

En septembre 2024, un nouveau modèle "OpenAI o1" a amélioré les capacités de raisonnement de ChatGPT (dans un test avancé de mathématiques, ChatGPT 4o résolvait 13% des problèmes, contre 83% pour o1).

Gemini (anciennement Bard) est la réponse de Google à ChatGPT. La version gratuite est disponible à tous, on s'y connecte avec son compte Google existant. Une version premium est disponible sous diverses formes.

Le 13 octobre 2026, Google a sorti Gemini 4 Argon, son modèle le plus puissant ; Gemini 3.8 Flash en est la version rapide.

Les modèles Gemini peuvent aussi être testés dans AI Studio

Une IA moins citée, et pourtant parmi les principales. Claude a une très grande mémoire de conversation (context window) : via l'API, ses modèles actuels lisent jusqu'à 1 million de tokens, soit environ 555 000 mots, dans une même conversation.

Claude est accessible gratuitement (avec des limites d'usage) et propose un plan Pro à 18 € HT par mois, ou 15 € HT par mois en paiement annuel (180 € HT payés d'avance), soit 21,60 € ou 18 € TTC en France, qui donne accès à Claude Opus, ainsi que deux plans Max : 90 € HT par mois pour 5 fois plus d'usage que Pro, ou 180 € HT par mois pour 20 fois plus (108 € et 216 € TTC).

En octobre 2026, la gamme comprend Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 et Claude Haiku 5.5, ainsi que Claude Fable 5.1 pour le raisonnement le plus poussé.

Claude 3 est sorti le 04 mars 2024 et est devenu une des IAs les plus puissantes du marché.

Depuis le 30 mai 2024, Claude peut utiliser des outils (tools) pour effectuer des actions, au lieu de juste nous parler.

Meta (Facebook) essaye de dépasser OpenAI (ChatGPT) et Google (Gemini) (ils en parlent) avec, en 2024, son modèle « Meta Llama 3 ».

Au lancement, disponible seulement dans certains pays (l'annonce officielle du 18 avril 2024), mais on pouvait le tester ici (source).

Depuis mars 2025, Meta AI est disponible en France et dans une quarantaine d'autres pays d'Europe, dans WhatsApp, Instagram, Facebook et Messenger.

En octobre 2026, Meta a présenté une nouvelle famille de modèles, Muse Wonder et Muse Wonder Full, ses modèles les plus puissants à ce jour, conçus pour les agents.

Les IAs de Bing sont basées sur la technologie d'OpenAI (ChatGPT). Elles sont un peu partout, dans Windows, dans leur navigateur Microsoft Edge, etc. Microsoft a largement investi dans OpenAI.

Copilot crée aussi des images : d'abord avec Dall·E 3, comme ChatGPT, puis, depuis mars 2026, avec MAI-Image-2, le modèle d'images de Microsoft.

Mi-mars 2024, Microsoft a intégré GPT 4 Turbo à la version gratuite de Copilot.

Une IA chinoise que SenseTime a présentée le 23 avril 2024 comme équivalente à GPT-4 Turbo, le modèle de ChatGPT à l'époque.

Un sérieux concurrent à ChatGPT et Claude. Leur site officiel. Un article à ce sujet. Leur chatbot gratuit.

Hume AI propose des solutions d'IA empathique centrées sur la voix, permettant aux développeurs de créer des interfaces vocales personnalisables et engageantes. Leur modèle vocal EVI 2 peut comprendre et générer des tonalités variées, tout en s'adaptant aux préférences de l'utilisateur. Avec un accent mis sur le bien-être humain, cette technologie est conçue pour améliorer l'interaction humaine à travers des outils d'intelligence émotionnelle.

En septembre 2024, Hume lance EVI 2. EVI 2 est un modèle vocal innovant conçu pour offrir des conversations humaines en temps réel avec des réponses en moins d'une seconde. Il reconnaît et génère des tonalités variées, s'adapte aux préférences de l'utilisateur et propose des ajustements vocaux sans risques de clonage. Lancé en version bêta, il permettait des modulations uniques pour répondre aux besoins spécifiques des applications, tout en évoluant vers des capacités multilingues et des fonctionnalités plus complexes. En mai 2025, Hume a présenté EVI 3, la génération suivante.

Toutes les IA citées ci-dessus sont bonnes pour écrire des textes et créer du contenu, chacune avec leurs avantages et inconvénients.

Il existe également des IA génératives dont le seul but est d'écrire des textes :

LongWriter est une intelligence artificielle innovante qui permet de créer des textes de 10 000 mots en quelques secondes.

C'est un projet de recherche open source publié en 2024 par l'université Tsinghua et Zhipu AI : des modèles entraînés pour écrire des textes de plus de 10 000 mots d'un seul tenant. Il s'installe et s'utilise avec du code, ce n'est pas un service en ligne clé en main.

En 2023, Midjourney a changé la face du monde en permettant à quiconque de créer des images magnifiques avec l'IA à partir de simples prompts. Depuis, c'est la course à qui permettra de faire les images les plus belles, les plus réalistes, ou les plus fidèles aux prompts.

En plus de générer des images, ces IA proposent d'autres outils comme l'inpainting ou l'upscaling. Les IA génératives d'images ont évolué tellement vite qu'elles peuvent déjà créer des images réalistes indistinguables de la réalité.

Il y a de gros débats sur les copyrights de ces images générées par IA, et une fronde à propos du statut artistique de ces images.

En résumé, pour la plupart des générateurs d'images IA :

• Vous avez les droits commerciaux sur les images que vous créez (avec une version pro), vous pouvez les vendre

• Vous ne pouvez pas déposer de copyright sur une image IA, sauf si vous l'avez substantiellement humainement modifiée

En août 2024, la sortie d'Ideogram 2.0 a bouleversé le paysage de la génération d'images IA, en dépassant Flux pour certains types d'images.

Ideogram 2.0 est salué pour sa capacité à rendre des images avec une précision accrue, en particulier dans la représentation des détails fins comme les visages et les doigts. De plus, il excelle dans la gestion du texte intégré aux images, un domaine où il surpasse à la fois Midjourney et Flux.

Originalité : Ideogram peut aussi créer des infographies.

En juin 2026, Ideogram 4.0 est devenu le premier modèle d'Ideogram que l'on peut télécharger et faire tourner soi-même (poids ouverts, licence non commerciale).

En août 2024, la sortie de Flux, de Black Forest Labs, a bouleversé le paysage de la génération d'images IA, en dépassant Midjourney pour certains types d'images. FLUX.2 a suivi, puis FLUX 3, annoncé en juillet 2026, qui génère aussi des vidéos avec le son.

Midjourney a été pendant longtemps l'IA qui générait les images les plus jolies - la référence de la génération d'images par intelligence artificielle.

La version 8.1, sortie le 30 avril 2026, est plus rapide, suit mieux les instructions et produit des images en 2K sans agrandissement (mode HD).

Midjourney reste une référence pour la qualité artistique globale et la créativité des images générées.

La version 3 de Stable Diffusion est sortie le 22 février 2024.

La version 3.5, sortie en octobre 2024, reste en octobre 2026 le dernier modèle d'images de Stable Diffusion.

Leonardo est une variante de Stable Diffusion. Propose de multiples options, dont la possibilité de générer des images photoréalistes avec son modèle PhotoReal. Presque au même niveau que Midjourney.

Leonardo a été racheté par Canva en juillet 2024 et continue de fonctionner comme un service à part ; son modèle Phoenix est aussi utilisé dans les outils d'IA de Canva.

ChatGPT génère des images. Il a d'abord utilisé Dall-E 3 ; depuis mars 2025, la génération d'images est intégrée à ses propres modèles, à commencer par GPT-4o.

Copilot Designer (Bing Image Creator) a d'abord utilisé Dall-E 3, comme ChatGPT. Depuis mars 2026, Microsoft y déploie son propre modèle, MAI-Image-2.

Adobe Firefly est une intelligence artificielle qui permet de générer des images. Adobe Firefly est disponible sur son propre site Web, et directement dans les logiciels Adobe, comme Photoshop.

Le 23 avril 2024, Adobe a annoncé que Firefly est désormais capable de prendre une image de référence pour l'imiter (voir l'article Numérama à ce sujet).

En 2026, Firefly donne aussi accès à des modèles d'autres éditeurs, comme FLUX.2 de Black Forest Labs ou Nano Banana de Google.

ImageFX a été intégré à Google Flow, l'outil de création d'images et de vidéos de Google.

Flow s'appuie sur les modèles de Google : Veo pour la vidéo et Imagen pour les images.

• 123RF AI images generator

• Magnific (anciennement Freepik) AI image generator

• All-images AI

"Upscaler une image" signifie l'agrandir tout en essayant de garder sa qualité. Avant l'arrivée de l'IA, lorsqu'on agrandissait une image, elle devenait floue ou pixelisée, c'est-à-dire que les détails se perdaient et l'image semblait de mauvaise qualité.

Grâce à l'IA, il est maintenant possible d'agrandir une image en ajoutant des détails qui n'étaient pas là au départ. L'IA "devine" les détails manquants et les ajoute, ce qui permet d'obtenir une image plus grande sans perdre de netteté ou de qualité.

Voir les solutions dans Design > Images > Upscale

Stable Video 3D est sorti le 18 mars 2024.

Tutorial

Générateur vidéo AI chinois. Sa capacité à générer des personnages et des environnements réalistes en fait une avancée significative dans le contenu généré par l’IA.

Son générateur vidéo s'appelle Hailuo ; MiniMax développe aussi des modèles de texte et de voix.

Générateur vidéo d'Adobe.

ChatGPT, Gemini et Claude peuvent générer du code.

OpenAI o1 excelle dans le code.

Il existe également des IA spécialisées :

Cursor n'est pas une IA en soi : c'est un fork de Visual Studio Code (VS Code), auquel on branche des IAs comme ChatGPT ou Claude. Cursor devient la référence mondiale pour coder.

Nommé "le premier ingénieur logiciel IA", Devin se crée des plans d'action, utilise les mêmes outils que les ingénieurs logiciels humains, tape ses propres lignes de commande, a son propre éditeur de code, et même son propre navigateur pour visiter les sites de documentation nécessaires quand on programme.

Devin sait faire du debugging lorsqu'il rencontre une erreur, lire les logs, et mettre un projet en production.

Devin semble avoir des capacités à résoudre les erreurs et consulter les documentations importantes, qui n'existent pas chez Co Pilot et les alternatives.

Suno est une IA qui génère des chansons complètes : voix, paroles, musique. Cet outil IA crée de réelles chansons, les compose, avec des paroles qui riment, et des vraies mélodies (ils en parlent).

C'est super impressionnant. Suno v3 est sorti le 21 mars 2024 ; la version 6, sortie le 9 septembre 2026, a été développée en partenariat avec l'industrie musicale.

Suno empêche d'utiliser le nom d'un chanteur connu, et peut chanter dans de nombreuses langues, dont le français. Il n'y a pas besoin de préciser la langue dans le prompt, elle est détectée automatiquement.

Voici un wiki communautaire sur Suno.

Et 4 chansons que j'ai fait générer par cette IA en quelques minutes :

Une application de création et de partage de musique qui vous permet de générer des musiques incroyables dans vos styles préférés à partir de prompts intuitifs et puissants, dont des voix.

Fin octobre 2025, Udio a mis fin à son procès avec Universal Music et annoncé une nouvelle plateforme, entraînée sur de la musique sous licence, prévue pour 2026.

Stable Audio est le générateur de musique et d'effets sonores de Stability AI. Stable Audio 2.0 est sorti le 3 avril 2024. En mai 2026, Stability AI a sorti Stable Audio 3.0, qui crée des morceaux de plus de six minutes, avec des modèles entraînés sur des données sous licence, dont trois sont téléchargeables librement (poids ouverts).

AIVA est un assistant de composition musicale par IA, utilisable par les débutants comme par les musiciens. Il génère des morceaux dans plus de 250 styles, que vous pouvez ensuite modifier, et accepte un fichier audio ou MIDI comme influence. L'offre gratuite est réservée à un usage non commercial : AIVA reste propriétaire des droits, il faut le créditer, et les téléchargements (MP3, MIDI) sont limités chaque mois.

Treblo est le nouveau nom de Sonauto, choisi selon l'éditeur parce qu'il est plus simple à dire et à retenir ; l'équipe, les morceaux et les comptes restent les mêmes. Vous décrivez une chanson, choisissez des styles et ajoutez vos paroles, ou laissez l'IA les écrire, et Treblo génère un morceau complet avec voix et instruments. Il produit aussi des instrumentaux. L'éditeur annonce une génération illimitée sur son dernier modèle.

MusicGen est un modèle open source de génération musicale créé par Meta (projet AudioCraft) : il compose de la musique à partir d'une description ou d'une mélodie.

Obtenir le texte (transcript) d'une vidéo YouTube en 2 secondes ! Incroyable.

Il y a de nouvelles IAs tous les jours. Exemples :

• HuggingChat : le chatbot conversationnel de Hugging Face, un des acteurs majeurs de l'IA au niveau mondial

• You.com : accès gratuit (+ pro) à diverses AI

• Jasper Chat : Jasper est un outil puissant de création de contenu

• GitHub Copilot : outil AI pour développeurs, auto-compléteur de code

• Perplexity AI : "Où le savoir commence"

• Zapier AI

• Grok : l'IA de Twitter / X / Elon Musk, publiée en open source le 18 mars 2024

• Typedream : création de sites Web avec l'IA

• LocalAI : il en parle ici

• Tribler : un moteur de recherche torrent alimenté par l'IA (ils en parlent)

• ElevenLabs : cloner sa voix & text-to-speech

• Folderr : automatisation de tâches avec IA

• CharacterAI : personnages virtuels

• openrouter.ai : portail qui permet d'utiliser n'importe quelle AI en modèle pay-as-you-go

Les instructions / questions qu'on envoie aux IAs sont appelées des "prompts".

Pour les IA génératives de type conversationnel comme ChatGPT, Gemini ou Claude, il vous suffit de vous rendre sur le site Web correspondant et de leur "parler".

Pour les IA qui créent des images, il faut apprendre comment l'IA "réfléchit", c'est-à-dire comment elle interprète les instructions, afin d'avoir de meilleurs résultats. À l'époque de Midjourney v4 (2023), nous passions des dizaines d'heures à affiner les prompts pour obtenir une image.

Pour les IA qui génèrent du code : on peut soit leur demander d'écrire du code directement dans une conversation, soit les installer dans un environnement de travail - pour ce dernier cas, se référer aux documentations de l'IA correspondante.

Savoir utiliser les bons mots avec les IAs est devenu une science / un métier / une compétence. Ce métier s'appelle "prompt engineer".

"Prompt engineer" donnerait en français : "ingénieur en requêtes" ou "ingénieur en instructions" (sous-entendu : pour les IAs). Un prompt engineer est une personne qui conçoit et optimise les prompts pour interagir efficacement avec des modèles d'intelligence artificielle et des systèmes de traitement du langage naturel.

Voici par exemple un article de juillet 2024 (plein de pubs) qui explique que les entreprises de tech recherchent des prompt engineers.

Dans le cadre du monde professionnel, on peut considérer partiellement que depuis 2023, l'humanité est divisée en 2 catégories d'individus : ceux qui savent utiliser l'IA, et ceux qui ne savent pas.

Face à l'arrivée de l'IA, on peut choisir de créer des pétitions de fabricants de chandelle, ou s'adapter au monde tel qu'il est.

Pour apprendre l'IA, expérimentez. La théorie n'avance pas à grand-chose sans pratique. Vous pouvez expérimenter avec les IAs gratuites telles que ChatGPT, Gemini etc., et suivre des formations telles que la formation "Google AI Essentials" lancée le 26 avril 2024.

Voici le classement "Chatbot Arena Leaderboard" qui ressemblait à cela le 29 mars 2024 :

Dans le mythe de l'inconscient collectif ou l'imagination populaire, il y a une intelligence artificielle unique. À travers les oeuvres de fiction et d'anticipation, on découvrait une IA qui tantôt détruisait le monde, tantôt asservissait l'humanité, ou bien encore l'aidait à se développer jusqu'à des pans incroyables.

En réalité, l'humain a créé des intelligences artificielles. Elles sont spécialisées, et ne sont pas connectées. Il est un peu tôt pour le dire, mais a priori nous ne nous dirigeons pas vers une IA unique unifiée et omnipotente, plutôt vers des outils distincts : des IAs docteurs, des IAs poètes, des IAs de gestion administrative, etc.

Selon moi, lorsque le terme "intelligence artificielle" est utilisé au singulier, il peut référer :

• Soit au concept d'IA, à la technologie d'IA (singulier justifié)

• Soit au fantasme de l'IA unique (singulier non justifié pour le moment)

C'est un des sujets les plus passionnants qui soit - comme ce site est dédié au digital et plus particulièrement la conception Web pour les entreprises, nous nous limiterons ici simplement à ce que les IAs peuvent faire pour nous dans ce cadre au quotidien pour nos projets.

Nous n'y sommes pas encore.

Par ailleurs, nous ne comprenons pas vraiment comment fonctionne la conscience, c'est un des plus grands mystères de la science et de la philosophie. Nous ne pouvons donc pas savoir si elle peut être créée artificiellement avec de l'électronique.

De plus, si quelque chose semble conscient et affirme l'être, il n'y a aucun moyen de le vérifier. Même pour les humains : nous supposons simplement que les autres sont conscients pour des raisons pratiques.

L'évolution exponentielle des capacités des IAs s'accompagne forcément de spéculations sur le futur. Cette technologie révolutionnaire avance tellement vite, que le concept de "futur" ne se projette plus à des décennies, mais se matérialise désormais dans un horizon de 1 à 5 ans.

Est-ce une illusion, une fausse espérance, une bulle qui va éclater, une hype qui va retomber ?

L'IA a déjà prouvé son utilité dans de nombreux domaines, comme la reconnaissance vocale, l'analyse de données, et les assistants virtuels. Cependant, certaines applications prometteuses de l'IA, comme les voitures autonomes ou l'intelligence générale, sont encore loin de la réalité.

Un afflux massif d'investissements dans une technologie peut créer une bulle, surtout si les attentes sont démesurées par rapport aux résultats actuels. Si l'IA n'atteint pas les retours attendus à court terme, cela pourrait provoquer une correction du marché. Côté marché, il y a dans l'histoire une "bulle Internet" qui a éclaté - et pourtant Internet est au cœur de notre quotidien personnel et professionnel partout dans le monde. Si une bulle financière IA éclate, cela ne veut pas dire que la technologie est morte.

L'IA suscite aussi des débats éthiques et réglementaires. Des régulations plus strictes pourraient ralentir son adoption et l'innovation.

Si l'IA s'intègre profondément et durablement dans l'économie et la société, elle ne sera pas une bulle mais une transformation progressive. Les technologies qui résistent à l'épreuve du temps sont celles qui apportent une valeur ajoutée constante.

Selon Epoch AI, une organisation dédiée à l'étude et au suivi des progrès de l'intelligence artificielle avancée, la puissance des IAs va continuer à progresser jusqu'à 2030, ça ne va pas retomber. Ils disent qu'on aura 10 000 fois la puissance de ChatGPT d'ici là.

L'IA évolue trop vite pour tout suivre sur cette page. Les annonces, études et faits marquants sont regroupés, mois par mois, dans une page dédiée aux actualités de l'intelligence artificielle : nouveaux modèles, effets sur l'emploi, réglementation, usages concrets dans différents secteurs.